元・貴乃花部屋の力士が不祥事 続くね まあね、元・貴乃花部屋だからね、トンズラしとるし本人は （笑） 稲 麦 草

https://news.yahoo.co.jp/articles/021902ec69fe9f286f78ba026346e0cb093c406c日本相撲協会は30日、東京都内で臨時の理事会を開き、20日に大麻使用が判明したことを発表し謹慎中の十両貴源治（24＝常盤山、本名・上山賢）を懲戒解雇処分に、師匠の常盤山親方（元小結隆三杉）を委員から年寄への降格処分にすることを決定。同日、本人に言い渡した。17日に大相撲名古屋場所が開催されていた愛知県内で大麻たばこを吸引し使用。19日の薬物検査（尿検査）で陽性の反応が出ていた。

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元・貴乃花部屋の力士でして。貴ノ岩とかさ、貴源治の双子の兄弟のなんとか・・・ってかね、元・貴乃花さんはどのような指導をしていたのですかね。
問い詰められるとマズイと考えたのか、とっととトンズラしましたね。角界からトンズラしたので、もう何も ワイは関係ないもーーーん ってね。卑怯極まりない。トンズラしないで戦えば、少しは応援も増えたかも知れないのだが、今は、トンズラしたのが、正解でしたね、と言われる。

暴力ハンターーーい・・・のはずが貴ノ岩のように自らが暴力被害者だたのに、加害者になって・・・バカはバカなんだじょーーーーみちる。

なんというか、なんともいいようがないが、トンズラした元・貴乃花を捕まえてだな、花田光司くんを捕獲してだな、数時間は問い詰めたいですな（笑）

このトンズラを許すか、大相撲協会はよ。つーか、許したので今日があるわけだ。

大相撲協会はハゲの八角はじめハゲの琴風はじめ・・だっけ、腐っているという批判があるが、トンズラした元・貴乃花も腐臭だぜ、腐ってんじゃん強烈に。

腹が立つ。真相を解明しないでトンズラしたの、ムカッパラが立つ。しかも、元・貴乃花部屋は弟子が不祥事続けた。ムカッパラが立つ。トンズラしたの、連れ戻して説明させろ。ムカッパラが立つ。
ちなみに、巨人の監督は原辰徳、よしもと新喜劇の島田師匠は、はらたつなりーーーぃぃ・

で? 

まあバカは去るのがよい。トンズラした元・貴乃花もバカは去れ、という典型だし（笑） 双子の弟子も不祥事で去る。師匠がトンズラし、弟子は不祥事でクビとか・・・ なんちゅー世界。

トンズラした貴乃花は実は正しい選択かも知れない。大相撲に本人が生きる道はないと悟ったのだろ。大相撲はバカばかりが住んでいると悟ったのだろ。なので、とっととトンズラだ。正解だったと思う。

ばーーかばかりがいる大相撲に未練などないわあああーーー、わわわわあぁーーーん!! ってかね。

だが、実はそうでもないぞ。今のハゲの八角とか琴風の小車とかの次は、ひょっとしたら数年前の元・貴乃花の理想を理解している連中が理事長とか大相撲の運営陣に入るかも知れぬ。

今の八角一派の次は、ひょっとしたら大相撲の大改革を志す一派が牛耳るかも知れぬ。元・貴乃花の息子の靴職人が大相撲界に入り、勝南桜に負けて勝南桜の連敗記録が途絶えるかも知れぬ。

なんですとぉーーーーーー!!

はじめてのお使い ちがーーーう!! はじめてのディープラーニング

この手の入門書は何冊も手にとった。図書館にあるものは10冊ぐらいは読んだ。そして、なんも理解しとらん（笑） いや、どの本も機械学習の簡単な歴史というか外観が書いてあるので、そこらは知った。日本では福島さんがネオコグニシヨンとか開発したとか70年代だって。わい、生まれてないわん(ウソ)

で、言いたいことは数式がでてくる。∂x/∂y のような∂まーく。∂∂でーーーる。偏微分ですね。
実はここでワタクシは勘違いをしたのである。数年前。
てっきり数値計算の偏微分をコードで書いている・・・と思ったのであーた。鹿ーーし、上の本を読むと、Python Codeがあって見たら、どこにも偏微分の計算なんかないぞごらぁ・・・
偏微分のところはクラス化していてモジュールにあるので使っているのか?  と思ったがどこにもないずら・・・・
すると偏微分はどこへ消えたのだ?   なんかヘンだな、偏微分だけに、なにかヘン・・・なんちゅーーーたりして。

ようするに、その偏微分はやっていることを解説する際にでてくるものであって、実際のPython Codeで数値微分のプログラム書くわけではないんだよん。

数年前、ワタクシは量子力学入門で数値計算でシュレディンガー方程式を解くってあたりを勉強したざます。シュレディンガー方程式は2階線形微分方程式であり、数値解は四次・ルンゲクッタ法で解く。連立方程式に直して計算する。そのプログラムは手書きでも、ライブラリ使っても試した次第である。Fortran, c/c++, Pythonとね。

なのでディープラーニングの本に偏微分がでてきたので、おや、どうやって計算するのかしらねぇ、と思ったしだいである。

結論。偏微分しない。差を取って差を最小化するように処理を繰り返すのだが、この繰り返しによって偏微分やっていることに相当する結果を得るとでもしよう。処理は積和演算だけだ。
つまり、足し算と掛け算だけだ。・・。・。・偏微分の∂はどこに行ったんだバカタレ!!  

つまり、Deep Learningって積和演算だけだぞ、バカタレ。数値計算で微分したり積分したり、微分方程式解いたり・・・・とか まったく関係ないぞアホタレ。

ということが分かれば機械学習、Deep Learningなんか ちとも怖くないあるわ。機械学習の数学的基礎は統計学だあぁ・・・って知ったか言うやつがおるけどな。
知りたいのはそこではなくて、昔からある機械学習、Deep Learningの性能が著しく上がったのはどのような手法を開発したからなのだ?  ってあたりを丁寧に説明する本が欲しいのサー。
原理的なところを解説する本は腐るほどあるようだ・・・かもかも。しかーーーし、ワタクシが知りたいのは、どのようにして一気に性能向上が実現したのか?  そこなんですわ。
それを理解するにはまず上のような本で地道に初歩を知り球へよ、ちみぃ・・ってか。

ワタクシはな、物理でも数学でも、結果だけとっとと知りたいの（笑） どうせそういう関連の仕事するわけではないのであるサー。
宇宙に終わりがあるのかないのか、物理学者は知ってたらとっとと答えたまへ!!  って思う質なのであるそ～。サーではなく、そ～ にししてみますた。

ところで最近はWikipedia見ると寄付しろ寄付しろ寄付しろとでてくる。しないよバカタレ。。。。 いや、毎度ありがたく使わせて頂いておりまするが、寄付する際の手段がクレカとかPayPalとかワイの知らない手段なのでねー。1円玉 500個ぐらいコーヒー瓶にあるのだけど、それ寄付するのはかまわないのだが、どないしたらえーねん。

というわけで、上の本の3層の例題は理解した、と思う次第である。Python Codeも読んだ。パラメータ変えて結果がどうなるかも見た。だが、3層では・・・・原理的なところの理解はここらだなあ。複雑になったら追えんですね。

というわけで、他に数冊を再読する次第である。偏微分ってホントはやってないんだよ、と知れば心やすらぎ不安なし!! どーよ。

VOAで知る今日のアメリカ。。。米国ではなくてAmerica な

たまにはアメリカの記事も見よう。。。
https://www.voanews.com/americas/pollution-turns-argentina-lake-bright-pink

アルゼンチンチンの湖がピンクに?  なんでまた? 

 

A lagoon in Argentina's southern Patagonia region has turned bright pink in a striking, but frightful phenomenon experts and activists blame on pollution by a chemical used to preserve prawns for export.

The color is caused by sodium sulfite, an anti-bacterial product used in fish factories, whose waste is blamed for contaminating the Chubut river that feeds the Corfo lagoon and other water sources in the region, according to activists.

Residents have long complained of foul smells and other environmental issues around the river and lagoon.

化学薬品による汚染のようだ。
活動家によれば、この色は、水産工場で使用される抗菌剤である亜硫酸ナトリウムによるもので、その廃棄物がコルフォ・ラグーンに水を供給するチュブット川やその他の地域の水源を汚染しているとされている。by DeepL

   輸出用クルマエビだって。で、southern Patagonia region とはどこか?  まずは地図だよな、地図が必要だよ、VOAの記者さんよ。リンク貼るぐらいの機転を効かせろやあぁぁ・ぁ・めめめ

Trelew という都市が出たので調べたら、図の位置。

Plants that process fish for export, mainly prawns and hake, generate thousands of jobs for Chubut province, home to some 600,000 people.

Dozens of foreign fishing companies operate in the area in waters under Argentina's Atlantic jurisdiction.

産業がある・・・・公害発生の可能性。。。 加工した魚の廃棄物を川に捨てて、それがlagoonにたどり着いて。水源汚染?  いやいや、廃棄物をlagoonに捨てるとか言うとるぞ。
水産加工会社は利益を上げているのだから、環境対策にカネを使えよバカタレってところか。
では、人への健康被害はどうなんだ? 

これは今後も注目する。そういう場合にはOneNoteのClipperだ!!  超・便利である。

ヤマダはリストラを続ける すばらしい なあぁにぃぃみつけちまったな

https://news.nifty.com/article/economy/economyall/12213-1174322/

大塚家具は２９日、東京都内で株主総会を開き、ヤマダホールディングス（ＨＤ）の完全子会社になることを正式に決めた。経営方針を巡る創業家内の対立が注目を集め、大塚久美子氏が父親・勝久氏を追い出す形で経営権を握ったが、業績は悪化。今後は家電やリフォームを組み合わせた販売手法で再建を図る。

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リストラ = 人減らし、解雇ではなくてな、restructure 再構成、再構築なんですぜ。

家電量販店として成功しているヤマダだが現状に甘んじてはいかんのである。ライバル多いし。まあワタクシはヨドバシカメラが好きですね。都内だと翌日に届くし。素晴らしい。これがな、ボールペンの芯を5本買ったのに翌日に届いたですぜ、素晴らしい。そんなの近所のスーパー等でも売ってるだろが。。。いや、ホームセンターまで出かけるの面倒だったんで。。こらこら。

というわけだが、ヤマダと大塚家具の組み合わせはどうだろかねえ。まあ貧乏金無しのワタクシは高級家具など無縁であるね。ニトリで十分、いやいや、もう中古屋の家具で十分でござるよ。

ここだな。大塚家具という高級ブランド、デカイ勇気ELの薄型テレビ、スピーカーはBOZEだ・・・知らんけど。ゆったりとした皮のソファ、瀟洒なテーブルの上には焼酎の泡盛、ゴーヤチャンプルを食べながら勇気ELテレビでオリンピックを見る・・・・・ 仕事行けやバカタレ。

この路線は・・・・どうだろなあ。世の中、貧乏・金無しのワタクシのような階層は人口が多いと思うのだが、一部には金持ちがおるおるおーーーるずらしいからなあ。そういう金持ち相手の商売をするのかね、ヤマダくん。家電量販店は低価格で品質の良い電気製品をお客様に提供するってーーーのが使命だった気がするなあ、ヤマダくん。まあ、しかし、リストラしなくてはね。事業の再構築を怠ったら企業はコケるからね。

リストラって事業の再構築って意味だからな、バカタレのメディアもいい加減、正しく使えよアホタレ。

それはそれとして大塚久美子氏。今は何をしているのかと思ったら、ワイはこの間、吉本新喜劇に出てたのみたで。。。 いつのまに芸人に?    をいをい。それはな、高橋靖子という芸人じゃ。
よしもとでは小泉とクリステルもたまに出てくるがな・・・・をいをい、それはモノマネ芸じゃバカタレ。

ところで最近は電車乗らんし、出かけない。だってエライ人が外出自粛しろって言うとるし。以前は西武新宿線で西武新宿まで出かける事はたまにあったのだが、西武新宿駅のあるビルを出ると眼の前に巨大なヤマダの東口館が見えた。それ閉店したらしいな。
https://www.yamada-denki.jp/information/200925shinjukuhigashi_close/

まあ、ほとんど1年近く前かーーーーい。今、このビルは何が入っているんだろかね。たまには電車乗って西武新宿行ってみるか。駅から出ないで、そのまま帰る・・・ここ便利だったんだ、以前は。10年ぐらい前、デジカメ買った。Fujiの安いコンデジがカゴの中にたくさんあって（笑）
そこからヨドバシカメラ西口まで歩くの好きだったなあ。新宿の人混み。。。。
新コロ感染が収束したら行こうっと。。。きっと4年後だな。をいをい。